طبقه بندی بافت ریه در تصاویر hrct از بیماران مبتلا به سیستیک فیبروز

thesis
abstract

توموگرافی کامپیوتری با رزولوشن بالا (hrct) یک تکنیک تصویربرداری پزشکی است که چشم انداز روشنی از بدن انسان به منظور بازرسی بافت ریه در اختیار قرار می‏دهد. این تکنیک اندازه‏گیری‏های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری سیستیک فیبروز فراهم می‏آورد. سیستیک فیبروز (cf) یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر قرار می‏دهد. در ریه‏ها بیماری سیستیک فیبروز با ایجاد آسیب‏های متنوع در مجرا و دیواره‏ی راه‏های هوایی و در پی آن عفونت و التهاب، خانواده‏ای از الگوهای بافتی را پدید می‏آورد. هدف از انجام این پروژه ارائه یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر (cad) خودکار جهت تشخیص و شناسایی بافت سالم و ناسالم تصاویر hrct از جمعیت نسبتاً بالایی از بیماران cf است، تا از این طریق بتواند به تشخیص پزشک و درمان زود‏هنگام این بیماری یاری رساند. الگوریتم ارائه شده به منظور طبقه‏بندی الگوهای بافت ریه از سه مرحله ناحیه‏بندی، استخراج ویژگی و طبقه‏بندی تشکیل شده است. در مرحله اول بافت ریه از نواحی قفسه سینه جدا می‏گردد. در مرحله دوم سه تبدیل پردازشی نوین شامل موجک گابور دایره‏ای، کانتورلت و فریم‏های موجک گسسته برای تولید بردار ویژگی از نواحی مطلوب (roi) تعریف شده درون بافت ریه استفاده می‏شود. سپس از میان بردارهای ویژگی، با استفاده از روش انتخاب ترتیبی پیشرو و انتخاب ترتیبی پسرو بردارهای ویژگی مستقلی که قدرت تمایز بیشتری دارند، انتخاب می‏شوند. در مرحله آخر الگوریتم ماشین‏های بردار پشتیبان فازی (fsvm) برای طبقه‏بندی الگوها در دو گام اعمال می‏گردد. در این مطالعه سه الگوی بافتی عمده مرتبط با بیماری cf (نرمال، برونشکتازی و التهاب) از یک پایگاه داده شامل 1100 تصویر hrct مربوط به 22 بیمار مبتلا به cf انتخاب شده و طبقه‏بندی می‏گردند. آزمایشات بر روی دو مجموعه آزمون مختلف انجام می‏گیرد. در مجموعه آزمون اول roiهای استخراج شده توسط روش پیشنهادی طبقه‏بندی می‏شوند و در مجموعه آزمون دوم الگوریتم طبقه‏بندی روی کل تصویر hrct اعمال می‏گردد. نتایج حاصل از این آزمایش‏ها نشان می‏دهد که روش پیشنهادی در مشخصه‏یابی بافت ریه با دقت کلی 8/77% شامل دقت 5/93% در گام اول و دقت 25/84% در گام دوم، نسبت به مطالعه مشابه انجام شده در این زمینه با دقت 6/72% از عملکرد مطلوب‏تری برخوردار است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

اندازه ‏گیری قطر راه ‏هوایی با علایم برونشکتازی در تصاویر hrct ریه بیماران سیستیک فیبروز

مقطع‎‏نگاری رایانه‏ای با دقت مکانی بالا (hrct) یک روش تصویربرداری پزشکی است که تصویری گویا از بدن انسان به منظور بررسی بافت ریه در اختیار قرار می‎‏دهد. این روش اندازه‏‎گیری‏‎های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری‎‏های ریه از جمله سیستیک فیبروز فراهم می‏‎آورد. سیستیک فیبروز یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏‎ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر ق...

یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر HRCT

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ILD) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (DWF) و فریم های موجک دوران یافته (RWF) ب...

full text

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ILD

Abstract: The purpose of this study was to apply recurrence plots on event related potentials (ERPs) recorded during memory recognition tests. EEG signals recorded during memory retrieval in four scalp region were used. Two most important ERP’s components corresponding to memory retrieval, FN400 and LPC, were detected in recurrence plots computed for single-trial EEGs. In addition, the RQA was ...

full text

یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر hrct

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) ب...

full text

کلونیزاسیون عوامل قارچی در بیماران مبتلا به سیستیک فیبروزیس

Due to the predisposing conditions in patients with cystic fibrosis (CF) caused by defective mucociliary clearance facilitates of colonization and invasion with bacteria and fungal species has dramatically increased. In different studies many opportunistic fungi such as Candida and Aspergillus species have been frequently isolated from the respiratory tract of patient suffering from cystic fibr...

full text

دسته بندی تصاویر سه بعدی توموگرافی کامپیوتری در بیماران مبتلا به بیماری های ارتشاحی ریه

بیماری‏های بافت بینابینی ریه، اصطلاحی کلی است که بر مجموعهای از اختلالات مزمن و شدید ریوی اطلاق می گردد. این گروه ناهمگون از اختلالات را به دلیل علائم بالینی، رادیولوژیک، فیزیولوژیک و پاتولوژیک مشابه، در کنار هم طبقهبندی میکنند. این اختلالات اغلب با میزان مرگومیر قابل ملاحظه ای همراه است و درباره روش درمانی بیشتر آن‏ها، توافق چندانی وجود ندارد. دربیماران مبتلا به بیماری‏های بافتبینابینی ریه، ری...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023